Hari 1–30
Bangun fondasi
- Pelajari python dan sql dan probabilitas dasar.
- Kenali Python lewat satu latihan kecil yang bisa diulang.
Mengembangkan model prediktif dan membuat proses pelatihan serta evaluasinya dapat diulang.
Perlu fondasi teknisMengembangkan model prediktif dan membuat proses pelatihan serta evaluasinya dapat diulang. Fokus sehari-harinya mencakup menyiapkan pipeline fitur, melatih dan membandingkan model, serta memantau kualitas prediksi. Ruang lingkup dapat berbeda menurut tim dan organisasi.
menyiapkan pipeline fitur.
melatih dan membandingkan model.
memantau kualitas prediksi.
Contoh ritme belajar 5–7 jam per minggu. Sesuaikan durasi dengan pengalaman dan waktu yang tersedia.
Ini panduan eksplorasi, bukan janji siap kerja dalam 90 hari.
Bandingkan baseline dengan model regresi pada data terbuka, tanpa kebocoran data evaluasi.
Materi dari sumber resmi. Pilih sesuai fondasimu; sebagian referensi tersedia dalam bahasa Inggris.
Konsep machine learning; pelajari prasyarat Python dan matematika terlebih dahulu.
Sumber eksternal · Ditinjau 24 Oktober 2026Latihan pemodelan setelah mengenal Python dan konsep machine learning.
Sumber eksternal · Ditinjau 24 Oktober 2026